一種開關電流電路故障診斷方法技術

本發明專利技術公開了一種開關電流電路故障診斷方法，包括以下步驟：首先對開關電流電路元件進行靈敏度分析，設定故障類型，采集故障信息；其次對獲取的信息進行預處理，得到降維特征向量和云模型數字特征量；再用魚群算法尋優小波神經網絡結構權值、閾值；最后對參數數據進行診斷分析，得出故障類型。使用本發明專利技術，數據處理方式更合理，網絡結構更穩定，診斷準確率更高，收斂速度更快。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及，特別是涉及一種基于云模型與智能群體算法的開關電流電路故障診斷方法。
技術介紹
基于雙層多晶硅工藝的開關電容電路對電路激勵要求高，且需要非線性浮置電容支撐，而開關電流元件是基于MOS晶體管存儲在開路狀態下的柵極氧化電容電流維持漏極電流，相對降低了對電容依賴，從而實現了與數字COMS工藝電路兼容。隨著大規模集成電路的發展，開關電流電路的低電壓低功耗特性優勢日益顯露并得到初步發展；容差范圍外的軟故障診斷也是制約集成電路發展的一大瓶頸問題。近年來，研究者們在數字工藝的模擬技術故障診斷方面取得了不少的成就，其中如神經網絡的開關電流電路故障診斷、遺傳算法的開關電流電路故障診斷等，但這些診斷方法只針對解決特定問題，效果不理想。至今，很少有文獻提出解決開關電流電路數據定性與定量間的數據轉換問題。
技術實現思路
本專利技術要解決的技術問題是提供，使用本方法:數據處理方式更合理，網絡結構更穩定，診斷準確率更高，收斂速度更快。為達到上述目的，本專利技術的技術方案如下:—種開關電流電路故障診斷方法，包括以下步驟:步驟I):對開關電流電路的電流數據采集；步驟2):針對步驟I)中采集的電流數據依次進行主元分析處理及數據X信息逆云化處理；步驟3):對步驟2)中處理完畢的數據進行小波網絡模型搭建，隨后對小波網絡模型結構的權值、閾值進行魚群算法尋優；步驟4):經步驟2)處理后得到的參數數據矩陣輸入步驟3)，所得最優小波網絡模型進行訓練測試，對照元件理論容差范圍字典表，根據X逆云化層輸出量，實現故障元件的定位。在本專利技術的一個優選實施例中，所述步驟I)中，開關電流電路數據采集步驟如下:I)對輸入的模擬信號進行時頻域分解與變換，把模擬信號離散化處理為時頻域序列；2)離散化處理時頻域序列方法為卷積運算，實現時頻轉換。設序列x(n)、h(n)具有相同自變量n，則衍生相同自變量序列函數本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種開關電流電路故障診斷方法，包括以下步驟：步驟1)：對開關電流電路的電流數據采集；步驟2)：針對步驟1)中采集的電流數據依次進行主元分析處理及數據X信息逆云化處理；步驟3)：對步驟2)中處理完畢的數據進行小波網絡模型搭建，隨后對小波網絡模型結構的權值、閾值進行魚群算法尋優；步驟4)：經步驟2)處理后得到的參數數據矩陣輸入步驟3)，所得最優小波網絡模型進行訓練測試，對照元件理論容差范圍字典表，根據X逆云化層輸出量，實現故障元件的定位。

【技術特征摘要】
1.一種開關電流電路故障診斷方法，包括以下步驟:步驟I):對開關電流電路的電流數據采集；步驟2):針對步驟I)中采集的電流數據依次進行主元分析處理及數據X信息逆云化處理；步驟3):對步驟2)中處理完畢的數據進行小波網絡模型搭建，隨后對小波網絡模型結構的權值、閾值進行魚群算法尋優；步驟4):經步驟2)處理后得到的參數數據矩陣輸入步驟3)，所得最優小波網絡模型進行訓練測試，對照元件理論容差范圍字典表，根據X逆云化層輸出量，實現故障元件的定位。2.根據權利要求1所述的一種開關電流電路故障診斷方法，其特征在于:所述步驟I)中，開關電流電路數據采集步驟如下:1)對輸入的模擬信號進行時頻域分解與變換，把模擬信號離散化處理為時頻域序列；2)離散化處理時頻域序列方法為卷積運算...

【專利技術屬性】
技術研發人員：余漢華，劉斌，孫寰勇，梅玉峰，殷順，付錚錚，
申請(專利權)人：中機國能電力工程有限公司，
類型：發明
國別省市：