一種跨數據中心抽取數據的方法及設備技術

一種跨數據中心抽取數據的方法及設備，由主管用戶統一設置基礎體系，將基礎體系發布給下級用戶，下級用戶在基礎體系下進行細化以及業務數據處理操作；數據抽取步驟包括：數據類型選擇步驟，主管用戶根據業務需求，選擇需要抽取的數據類型及報表類型；數據區域選擇步驟，選擇需要抽取的數據所在單位或者區域；數據業務時間選擇步驟，選擇業務時間段；數據抽取執行步驟，主管用戶連接下級用戶的區域數據中心，直接對數據進行抽取；數據轉化步驟，主管用戶獲得抽取的數據后，根據主管用戶的基礎體系對數據進行轉化匯總，生成主管用戶的數據。本發明專利技術使集團企業可跨數據中心主動抽取數據，確保集團隨時查看各子企業的數據，避免出現數據不完整的情況。

【技術實現步驟摘要】
【專利摘要】一種跨數據中心抽取數據的方法及設備，由主管用戶統一設置基礎體系，將基礎體系發布給下級用戶，下級用戶在基礎體系下進行細化以及業務數據處理操作；數據抽取步驟包括：數據類型選擇步驟，主管用戶根據業務需求，選擇需要抽取的數據類型及報表類型；數據區域選擇步驟，選擇需要抽取的數據所在單位或者區域；數據業務時間選擇步驟，選擇業務時間段；數據抽取執行步驟，主管用戶連接下級用戶的區域數據中心，直接對數據進行抽取；數據轉化步驟，主管用戶獲得抽取的數據后，根據主管用戶的基礎體系對數據進行轉化匯總，生成主管用戶的數據。本專利技術使集團企業可跨數據中心主動抽取數據，確保集團隨時查看各子企業的數據，避免出現數據不完整的情況。【專利說明】一種跨數據中心抽取數據的方法及設備
本專利技術屬于企業財務信息管理系統
，更具體地說，涉及一種用于集團跨數據中心抽取各下屬子企業的財務或報表數據的方法及設備，使集團企業可隨時了解各下屬企業財務運營情況，以便控制風險，及時調整運行策略，提高決策效率。
技術介紹
近年來，隨著企業規模的不斷擴大，業務領域的不斷擴展，企業兼并熱潮的興起，逐漸出現了超大規模的企業，相應地，企業信息化應用也由原來的單個部門、單體企業的應用逐步提升到集團級應用。企業信息化集團級應用的核心是數據的集中，只有在數據集中的基礎上，企業才能基于數據隨時了解企業運營狀態，在整個集團層面優化配置資源，提高資產使用效率。由于產品技術、大數據量、信息化人才儲備等約束條件，加上從信息化運營風險的角度考慮，數據的集中不可能一蹴而就，必定存在一個過程，這個過程具體表現為:企業數據由各單體企業分散處理，然后走向區域、行業集中處理(每個區域或者行業是一個數據中心，各數據中心獨立部署)，再由區域、行業集中處理最終實現數據完全集中。對于集團公司而言，無論信息化處于什么樣的階段，集團都須了解集團各下屬企業的運營情況。在信息化處于各單體企業分散應用階段時，由于各單位的基礎體系差別巨大而且分散，無法實現數據的集中，而數據在區域、行業集中處理階段后，由于區域、行業的個數不多，其分散程度有限，基礎體系容易實現統一，因此在區域、行業集中的應用階段可將數據從各區域、行業集中到集團，從而實現數據的完全集中。但是目前實現方式是由各下屬子企業主動上報到集團，其主動權掌握在子企業，若下屬子企業數據上報不及時，則集團無法及時查看整個集團的數據，會對業務處理造成不良影響，不利于控制風險以及調整運行策略。
技術實現思路
本專利技術的目的是提供一種數據抽取的方法及設備，使集團企業可以跨數據中心主動抽取數據，確保集團隨時查看各子企業的數據，避免出現數據不完整的情況。為了實現上述目的，本專利技術采取如下的技術解決方案:一種跨數據中心抽取數據的方法，先由主管用戶統一設置基礎體系，并將基礎體系發布給下級用戶，下級用戶在統一的基礎體系下進行細化以及業務數據處理操作；數據抽取的步驟包括:數據類型選擇步驟，主管用戶根據業務需求，選擇需要抽取的數據類型及報表類型；數據區域選擇步驟，選擇需要抽取的數據所在單位或者區域；數據業務時間選擇步驟，選擇業務時間段；數據抽取執行步驟，主管用戶連接下級用戶的區域數據中心，直接對數據進行抽取；數據轉化步驟，主管用戶獲得抽取的數據后，根據主管用戶的基礎體系對數據進行轉化匯總，生成主管用戶的數據。一種跨數據中心抽取數據的設備，包括:基礎體系設置單元，用于由主管用戶統一設置基礎體系，并將基礎體系發布給下級用戶，下級用戶在統一的基礎體系下進行細化以及業務數據處理操作；數據類型選擇單元，用于由主管用戶根據業務需求，選擇需要抽取的數據類型及報表類型；數據區域選擇單元，用于選擇需要抽取的數據所在單位或者區域；數據業務時間選擇單元，用于選擇業務時間段；數據抽取執行單元，用于主管用戶連接下級用戶的區域數據中心，直接對數據進行抽取；數據轉化單元，用于在主管用戶獲得抽取的數據后，根據主管用戶的基礎體系對數據進行轉化匯總，生成主管用戶的數據。進一步的，所述基礎體系包括財務組織、幣種、賬期、科目體系、報表體系。進一步的，所述數據類型選擇步驟中的數據類型包括賬務數據、報表數據。進一步的，所述數據類型選擇步驟中的報表類型包括資產負債表、利潤表、現金流量表。進一步的，在數據抽取執行步驟之前執行以下子步驟:數據中心歸屬地判斷子步驟，根據所選擇的單位判斷單位歸屬地所在的區域數據中心，主管用戶與相應的區域數據中心連通；基礎體系版本檢查子步驟，檢查下級用戶區域數據中心的基礎體系的版本與主管用戶的基礎體系版本是否一致，當主管用戶與下級用戶的基礎體系版本一致時執行數據抽取；數據鎖定子步驟，在抽取數據之前主管用戶對相應下級用戶的數據進行鎖定。由以上技術方案可知，本專利技術通過設置統一的基礎體系，各級用戶在基礎體系進行業務數據處理，數據抽取時，主管用戶直接連接對應的區域數據中心抽取所需數據，將數據交互的方式由各子企業主動上報改為由集團主動抽取，解決了各下屬企業數據由各企業自行上報容易造成數據上報不及時導致集團數據不完整的問題。應用于企業財務管理系統采用多級部署模式下，實現集團直接抽取各下屬子企業(包括子集團)的財務及報表數據，并以各下屬子企業數據為基礎，匯總生成集團合并賬以及合并報表，使集團企業可隨時了解各下屬企業財務運營情況，以便控制風險，及時調整運行策略，提高決策效率。【專利附圖】【附圖說明】為了更清楚地說明本專利技術實施例，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖做簡單介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本專利技術方法的流程圖。【具體實施方式】下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例，基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。參照圖1，圖1是本專利技術實施例提供的跨數據中心抽取數據的方法的流程圖，該方法包括以下步驟:首先由主管用戶(企業集團)統一設置基礎體系，并將基礎體系發布給下級用戶(下屬子企業);所述基礎體系包括財務組織、幣種、賬期、科目體系、報表體系等，下級用戶在統一的基礎體系下進行細化以及憑證錄入、生成科目數據、生成報表等業務數據處理操作。進行數據抽取的步驟如下:數據類型選擇步驟，主管用戶根據業務需求，選擇需要抽取的數據類型以及報表類型，所述數據類型包括賬務數據、報表數據等，報表類型包括資產負債表、利潤表、現金流量表等。數據區域選擇步驟，選擇需要抽取的數據所在單位或者區域，如要查看華北區域所有企業的數據，則選擇華北區域，表示抽取華北區域所有企業數據。數據業務時間選擇步驟，即選擇業務時間段，如2012-01-01到2012_12_31表示抽取2012年整年的賬務、報表等數據。數據抽取執行步驟，主管用戶連接下級用戶的區域數據中心，直接對數據進行抽取；數據轉化步驟，主管用戶獲得抽取的數據后，根據主管用戶的基礎體系對數據進行轉化匯總，生成主管用戶的數據；由主管用戶統一設置的基礎體系發布給下級用戶后，下本文檔來自技高網...

【技術保護點】

【技術特征摘要】

【專利技術屬性】
技術研發人員：廖廣錦，盧海強，陳宗芳，
申請(專利權)人：遠光軟件股份有限公司，
類型：發明
國別省市：