溫馨提示：您尚未登錄，請點 登陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。
本發明涉及一種基于深度學習的牙位識別方法，包括：S1：獲取口掃平面牙頜數據，并處理生成圖像文件；S2：將圖像文件和一一對應的圖像標簽制作成目標檢測框架要求的數據集格式；S3：使用基于深度學習的目標檢測網絡對S2制作的數據進行訓練；S4：用S...該專利屬于可麗爾醫療科技（常州）有限公司所有，僅供學習研究參考，未經過可麗爾醫療科技（常州）有限公司授權不得商用。
溫馨提示：您尚未登錄，請點 登陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。
本發明涉及一種基于深度學習的牙位識別方法，包括：S1：獲取口掃平面牙頜數據，并處理生成圖像文件；S2：將圖像文件和一一對應的圖像標簽制作成目標檢測框架要求的數據集格式；S3：使用基于深度學習的目標檢測網絡對S2制作的數據進行訓練；S4：用S...