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本發(fā)明公開了一種基于壓縮感知和輕量級SqueezeNet模型的風(fēng)電機(jī)組軸承故障診斷方法。該方法根據(jù)風(fēng)電機(jī)組滾動軸承的振動信號特性，利用壓縮感知技術(shù)對原始信號進(jìn)行壓縮，去除數(shù)據(jù)冗余，減少數(shù)據(jù)傳輸壓力。將壓縮后的信號用壓縮采樣匹配追蹤(CoSa...該專利屬于江蘇師范大學(xué)所有，僅供學(xué)習(xí)研究參考，未經(jīng)過江蘇師范大學(xué)授權(quán)不得商用。