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本發(fā)明公開了一種基于頻域?qū)W習(xí)的具身智能體時(shí)序數(shù)據(jù)建模方法，包括對(duì)原始時(shí)序數(shù)據(jù)序列進(jìn)行自適應(yīng)分塊，通過多尺度卷積提取特征并生成位置編碼；對(duì)特征塊執(zhí)行傅里葉變換提取頻域信息，并進(jìn)行非線性變換和殘差補(bǔ)償；計(jì)算特征之間的注意力關(guān)系并進(jìn)行特征融合；構(gòu)...該專利屬于中科南京人工智能創(chuàng)新研究院所有，僅供學(xué)習(xí)研究參考，未經(jīng)過中科南京人工智能創(chuàng)新研究院授權(quán)不得商用。