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本發明公開了一種基于特征篩選技術的鋰電池健康狀態預測方法。其中，基于特征篩選技術的鋰電池健康狀態預測方法，包括以下步驟：數據集的獲取；初始特征的提取與初步處理；特征集的篩選；機器學習模型的初步訓練；機器學習模型的評估與優化；鋰電池健康狀態預...
該專利屬于泉州裝備制造研究所所有，僅供學習研究參考，未經過泉州裝備制造研究所授權不得商用。

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