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本申請涉及一種基于排序目標的推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質，其中，該方法包括：獲取訓練樣本；訓練樣本包括多個樣本用戶與相應物品的歷史交互數據；基于推薦場景下的AUC指標，構建初始推薦模型的優化目標；基于優化目標、訓練樣本以及預設損失函...
該專利屬于杭州高新區（濱江）區塊鏈與數據安全研究院所有，僅供學習研究參考，未經過杭州高新區（濱江）區塊鏈與數據安全研究院授權不得商用。

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