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本發明公開了一種基于BP神經網絡的磁懸浮控制方法，本發明通過神經網絡實時學習和適配磁懸浮電機的動態特性，實現控制參數的自整定，具體而言，系統能夠根據磁懸浮電機在不同運行狀態和階段的實際運行數據，動態調整輸入層和隱含層神經元的參數，并實時修正...
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