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本發明屬于人體姿態估計技術領域，公開了一種基于圖像分頻特征增強的極低光人體姿態估計方法，該方法包括如下步驟：收集極低光人體圖像構建訓練數據集；構建基于圖像分頻特征增強的極低光人體姿態估計模型；訓練階段，利用頻率感知的圖像增強模塊進行訓練數據...
該專利屬于南京郵電大學所有，僅供學習研究參考，未經過南京郵電大學授權不得商用。

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