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本發(fā)明提供了一種基于時間序列深度學(xué)習(xí)的電力參數(shù)預(yù)測方法，包括：獲取日期時刻特征和歷史披露數(shù)據(jù)、歷史氣象數(shù)據(jù)和歷史電力參數(shù)值；采用特征選擇工程，根據(jù)歷史電力參數(shù)值和歷史氣象數(shù)據(jù)獲得關(guān)鍵氣象特征；采用隨機(jī)森林算法，根據(jù)日期時刻特征和歷史數(shù)據(jù)預(yù)測...該專利屬于中能智新科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司所有，僅供學(xué)習(xí)研究參考，未經(jīng)過中能智新科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司授權(quán)不得商用。