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本發明提供一種基于梯度量化的二值化網絡訓練方法及裝置，該方法包括：以樣本圖像為訓練樣本、以樣本圖像的類標簽為訓練標簽對全精度模型進行全量化訓練過程中，將全精度模型的權重和輸入激活值進行量化，得到具備目標位寬的第一量化數據；在通過對具備目標位...
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