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本發(fā)明公開了一種基于LDA-HMM的環(huán)路圖模型視頻異常檢測(cè)方法。現(xiàn)有的方法在HMM狀態(tài)確定LDA主題特征的概率推理中，視頻異常檢測(cè)會(huì)受到概率拖尾問題和模型過度擬合或欠擬合問題的困擾。本發(fā)明首先選取正常場(chǎng)景的視頻段作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，經(jīng)過低層特征提...該專利屬于杭州電子科技大學(xué)所有，僅供學(xué)習(xí)研究參考，未經(jīng)過杭州電子科技大學(xué)授權(quán)不得商用。