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    啟明信息技術股份有限公司專利技術

    啟明信息技術股份有限公司共有361項專利

    • 本發明公開了一種新能源汽車快速充電診斷與測試系統及方法,系統包括作為控制單元的工控機、電氣安全檢測模塊、充電安全檢測模塊、人機交互模塊、電源模塊、直流充電模塊和通道切換模塊。本方案針對新能源汽車的智能診斷技術,能夠實現對新能源汽車電力電...
    • 本發明公開了一種基于Excel的數據快速集中填報系統,包括資源配置模塊、業務規則模塊、權限管理模塊、WEB端模塊、后端服務模塊、EXCEL插件模塊、安全和性能優化模塊。本發明降本增效,經過簡單培訓即可制作填報模板;提升管理效率,通過快速...
    • 本發明公開了一種解決office文件格式轉換的系統及方法,方法步驟為S1:使用端調用文件轉換服務,得到轉換后的文件id;S2:使用端調用文件下載接口,得到轉換后的文件;S3:調用日志存儲在數據庫中;S4:文件轉換服務器間同步文件;S5:...
    • 本發明公開了一種實現門戶首頁自定義編排和微組件渲染的系統及方法,該系統包括:微組件注冊與加載模塊,用以定義門戶首頁中的各個微組件,并通過微前端架構,將各微組件注冊到統一的組件庫中,并允許在運行時按需加載各微組件;微組件屬性管理模塊,用以...
    • 本發明公開了一種有效解決容器化zookeeper數據遷移的方法,包括以下步驟:S1.確認zookeeper和目標zookeeper的容器環境是否一致;S2.對全量數據進行備份,并清空目標zookeeper的data目錄內容;S3.數據遷...
    • 本發明公開了一種大模型動態附加微調模型的部署方法,步驟為:S1:新增微調模型權重;S2:加載權重,進行微調后的模型推理;S3:刪除微調模型權重;S4:索引模型,返回結果。本發明通過一種大模型動態附加微調模型的部署方法,能夠使用低秩矩陣作...
    • 本發明公開了一種主子流程數據集成的方法及系統,方法包括:步驟S1:數據集成開始,子流程節點依次開始啟動,并依次對各節點進行監聽;步驟S2:啟動監聽服務,查詢當前節點流程id是否在主子流程關系表中存在;若不存在,則判定該節點對應為常規流程...
    • 本發明公開了一種文字與emoji組合文本的情感分析方法,包括以下步驟:步驟S1:對基礎數據進行采集,按照預先設置好的規則對評論短文本數據進行一次分類預處理;步驟S2:通過python程序將文字與情感符號執行拆分,將分類預處理后的樣本進行...
    • 本發明公開了一種綜合性的數據智能處理系統,包括數據存儲與管理模塊、數據分析模塊,還包括:資源計算模塊、數據血緣分析模塊;所述數據存儲與管理模塊用于采集數據,并對采集到的數據進行存儲并管理;所述數據分析模塊用于對存儲的數據進行分析處理;所...
    • 本發明公開了一種有效解決容器化JVM內存溢出的方法,包括:步驟S1:在容器內部部署JVM指標采集agent,采用Prometheus時序數據庫固定頻次拉取指標數據,監控容器中JVM內存使用情況;步驟S2:JVM?controller控制...
    • 本發明公開了一種有效解決容器化RabbitMQ不停機擴容的方法,包括以下步驟:S1.開啟鏡像策略并設置已有隊列為鏡像隊列;S2.啟用鏡像隊列優先模式以及消息優先級機制;S3.驗證鏡像隊列狀態;S4.對RabbitMQ進行擴容并重新平衡主...
    • 本發明公開了一種集群服務端與客戶端繁忙觸發啟動流量控制優化方法,包括以下步驟:S1.確定流量控制方式;S2.制定流量控制策略;S3.計算流量控制策略實施后預計流量大小;S4.選取最優的流量控制策略施行。本發明通過合理的限制發送速率,控制...
    • 本發明公開了一種通過少量代碼快速構建應用程序的方法,包括以下步驟:S1.通過designable搭建代碼構建框架;S2.將搭建好的代碼構建框架通過json?schema進行渲染,并通過X?reaction生成構建規則;S3.將用戶操作行...
    • 本發明公開了一種基于深度學習的模型優化系統及方法,系統包括模型廣場模塊、我的模型模塊、模型精調模塊、模型優化模塊,方法步驟為S1:選擇初始模型;S2:應用優化算法;S21:應用剪枝算法,確定要移除的權重或神經元;S22:應用量化算法,將...
    • 本發明公開了一種靈活自定義的生產順序計劃編制系統及方法,該系統包括:配置管理模塊,用以維護順序計劃編制過程中相關的各種配置信息;主數據管理模塊,用以維護順序計劃相關的主數據,包括生產線和生產地定義;算法管理模塊,用以在定義排程方案時選擇...
    • 本發明公開了一種基于人工智能大模型的評估系統及方法,系統包括數據集管理模塊、我的模型模塊、模型評估模塊,方法步驟為S1:模型管理;S2:模型評估;S3:在線評估;S4:評估報表。本發明比靜態指標更加靈活,覆蓋更多復雜場景針對專業領域的全...
    • 本發明公開了一種高質量大模型訓練數據的制作系統及方法,系統包括數據集管理模塊、數據標注模塊、敏感詞庫模塊、數據處理模塊、數據分析模塊,方法步驟為S1:定義元數據;S2:導入數據;S3:轉換數據格式;S4:存儲數據;S5:處理數據;S6,...
    • 本發明公開了一種企業內應用的權限集中管理系統及方法,該系統包括應用數據管理模塊、應用授權管理模塊、系統基礎數據管理模塊和接口模塊,其中,應用數據管理模塊,用以實現對應用系統、角色信息、菜單管理、API資源、用戶與組織等基礎數據的維護;應...
    • 本發明公開了一種基于深度學習模型的微調系統及方法,系統包括數據集管理模塊、模型廣場模塊、我的模型模塊、模型精調模塊,方法步驟為S1:管理基礎大模型;S2:對基礎大模型進行精調;S3:發布新模型。本發明基于前沿深度學習方法,充分利用開源技...
    • 本發明公開了一種LMOps大模型工程平臺及實現方法,系統包括數據集管理模塊、敏感詞庫模塊、數據處理模塊、模型廣場模塊、模型精調模塊、模型評估模塊、模塊部署模塊、商用大模型模塊、Prompt工程模塊、體驗中心模塊、系統管理模塊,方法步驟為...
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