本申請公開了一種晶格結(jié)構(gòu)的生成方法、裝置及介質(zhì)，該方法包括：以預(yù)設(shè)三維幾何體上的指定點為原點，建立三維空間坐標系；將預(yù)設(shè)三維幾何體上的指定坐標點作為基礎(chǔ)節(jié)點，并將基礎(chǔ)節(jié)點進行兩兩組合連接，得到基礎(chǔ)線段；通過每任意預(yù)設(shè)條數(shù)的基礎(chǔ)線段構(gòu)建拓...

本說明書公開了一種衛(wèi)星抗單粒子效應(yīng)任務(wù)執(zhí)行方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，在衛(wèi)星在軌道上運行期間，定時根據(jù)目標軟件程序的監(jiān)控參數(shù)，對目標軟件程序進行異常檢測，得到目標軟件程序的異常檢測結(jié)果，并在確定目標軟件程序出現(xiàn)異常時，自主從預(yù)設(shè)的指定存儲介...

本申請涉及一種校準裝置。校準裝置包括容器、發(fā)生器以及接收器。容器包括用于容納液體的容腔。發(fā)生器包括位于所述容腔的聲源；所述聲源用于在所述液體中產(chǎn)生水下沖擊波。接收器包括固定夾具以及位于所述容腔的標準傳感器；所述標準傳感器用于在所述液體中...

本發(fā)明公開了一種鏈路泛洪攻擊下誘餌主機的識別方法與裝置，該該方法包括：在SDN控制器中獲取全局路由信息后，選擇關(guān)鍵交換機并按其分布將網(wǎng)絡(luò)劃分成多個監(jiān)測區(qū)域；對每個監(jiān)測區(qū)域離線訓練用于流量分類的改進的RF模型，再在SDN控制器中將所有訓練...

本發(fā)明公開了一種基于雙光子吸收效應(yīng)的成像方法和裝置，其方法包括：（1）在樣品中引入具有雙光子吸收特性的光敏物質(zhì)；（2）使用飛秒激光對樣品進行精確聚焦，通過雙光子吸收誘導(dǎo)微納結(jié)構(gòu)的形成；（3）對樣品進行清洗，去除未反應(yīng)的光敏物質(zhì)，并使其風...

本說明書公開了一種信息生成模型訓練方法和信息生成方法。所述信息生成模型的訓練方法包括：獲取針對基礎(chǔ)生成模型的樣本數(shù)據(jù)，并基于所述樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建訓練指令，并將樣本數(shù)據(jù)以及訓練指令輸入基礎(chǔ)生成模型，得到測試結(jié)果，并根據(jù)測試結(jié)果對訓練指令進行調(diào)...

本發(fā)明公開了一種多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議處理端系統(tǒng)及方法。本系統(tǒng)包括主機和安裝在主機上的多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)智能網(wǎng)卡。本方法包括網(wǎng)絡(luò)模態(tài)數(shù)據(jù)報文發(fā)送流程、網(wǎng)絡(luò)模態(tài)數(shù)據(jù)報文接收流程和網(wǎng)絡(luò)模態(tài)程序管理流程。本發(fā)明為端系統(tǒng)提供了網(wǎng)絡(luò)模態(tài)協(xié)議報文格式適配的能力，使...

本申請涉及一種心磁信號去噪方法、裝置、計算機設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)；獲取待處理心磁信號以及噪聲信號；對待處理心磁信號進行編碼處理，得到目標條件信號；對噪聲信號進行去噪處理，生成目標先驗知識；基于目標條件信號進行自注意力學習，確定第一全局依賴...

本發(fā)明公開了基于大語言模型的信息處理方法、系統(tǒng)和AI智能助手，該方法包括：訓練大語言模型并預(yù)設(shè)應(yīng)用服務(wù)集合；向所述大語言模型輸入信息；所述大語言模型根據(jù)所述信息在所述應(yīng)用服務(wù)集合中提取與所述信息意圖匹配的目標應(yīng)用服務(wù)；所述大語言模型根據(jù)...

本發(fā)明公開一種星載可見光相機對月絕對輻射定標方法和定標裝置，建立從太陽到月球再到待定標的星載可見光相機的傳遞鏈路模型，即，將太陽、月球和待定標星載可見光相機的空間坐標統(tǒng)一到地心坐標系中，通過軌道規(guī)劃實現(xiàn)月球垂直于高軌面陣相機的視軸方向，...

本發(fā)明公開一種基于RISC?V架構(gòu)集成PENGLAI可信執(zhí)行環(huán)境的Linux系統(tǒng)及其搭建方法，包含軟件和硬件部分；軟件部分涵蓋用戶側(cè)應(yīng)用、Linux操作系統(tǒng)及Enclave?SDK；硬件部分采用SoC芯片；將SoC的比特流燒錄到開發(fā)板上...

本申請公開了一種衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)的交互方法、裝置及介質(zhì)，該方法包括：對獲取的數(shù)據(jù)處理指令和衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)的圖像解譯文本進行解析，以確定用戶請求。若用戶請求為衛(wèi)星影像處理請求，調(diào)取用于處理衛(wèi)星影像處理請求的目標視覺基礎(chǔ)模型，并制定衛(wèi)星影像任務(wù)策...

本發(fā)明公開了一種基于大語言模型知識增強的專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫檢索方法、電子設(shè)備、介質(zhì)，包括：獲取目標領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫中每一類型數(shù)據(jù)對應(yīng)的關(guān)鍵詞及其描述，并與數(shù)據(jù)鏈接、內(nèi)容匹配，得到SQL表格；定義第一語料模板，以此串聯(lián)關(guān)鍵詞及其描述，得到數(shù)據(jù)提示文...

本說明書提供了一種基于容器技術(shù)的元數(shù)據(jù)構(gòu)建方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，接收原始數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)構(gòu)建請求，確定該原始數(shù)據(jù)的參數(shù)信息。調(diào)用用于構(gòu)建元數(shù)據(jù)的容器，將參數(shù)信息輸入容器，以喚醒容器的客戶端工具，并基于客戶端工具選擇相應(yīng)元數(shù)據(jù)處理器，使容器...

本發(fā)明公開了一種多孔C/Mn<subgt;x</subgt;Fe<subgt;1?x</subgt;O/Mn<subgt;y</subgt;Fe<subgt;3?y</subgt;O<...

本發(fā)明公開了一種適用于天基分布式操作系統(tǒng)的分布式任務(wù)調(diào)度方法和系統(tǒng)，該方法包括：通過天基系統(tǒng)中集成的分布式通信跟蹤系統(tǒng)實時監(jiān)測并采集星載算力單元與其他算力單元間通信鏈路的網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)，并同步到地面控制系統(tǒng)中；部署于地面控制系統(tǒng)的分布式任...

本說明書公開了一種天體數(shù)據(jù)索引構(gòu)建方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。在本說明書提供的天體數(shù)據(jù)索引構(gòu)建方法中，獲取觀察到的天體的位置信息；根據(jù)所述位置信息確定所述天體基于預(yù)設(shè)中心點的相對位置，作為所述天體的索引位置；按照指定規(guī)則對各天體的索...

本發(fā)明涉及可拉伸電極及其制備方法和應(yīng)用，其中，可拉伸電極包括第一柔性納米纖維層以及依次層疊設(shè)于第一柔性納米纖維層表面的液態(tài)金屬層和第二柔性納米纖維層，可拉伸電極為剪紙結(jié)構(gòu)，剪紙結(jié)構(gòu)的節(jié)點處設(shè)有粘附性軟凝膠，且粘附性軟凝膠嵌設(shè)于第二柔性納...

本說明書公開了一種多晶材料機械性質(zhì)預(yù)測方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備，本方法可以通過融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，以提高材料性質(zhì)預(yù)測的精度，其中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負責捕捉晶粒的形狀信息，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則考慮晶粒的形狀、大小、取向和晶界信息。...

本發(fā)明公開了一種細胞亞群標簽映射方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明在大規(guī)模未標記單細胞測序數(shù)據(jù)集上應(yīng)用自監(jiān)督學習能力，提高了模型通用性，從而能夠有效克服單細胞測序數(shù)據(jù)中的批次效應(yīng)。本發(fā)明對基因表達量進行離散化處理并進行編碼，以減少不同實...