本公開涉及人體行為識別方法及裝置。所述人體行為識別方法包括：基于人體骨架序列確定關節差異拓撲表示和關節依賴拓撲表示，并且基于關節差異拓撲表示和關節依賴拓撲表示，確定圖拓撲特征，其中，人體骨架序列被表示為圖結構，圖拓撲特征為通用結構拓撲表...

本發明提供一種基于上復用混合多樣性專家大模型的代碼生成方法及裝置，屬于人工智能領域，該方法包括：獲取代碼描述信息；將代碼描述信息輸入至經過訓練的代碼大模型，獲取代碼大模型輸出的代碼；代碼大模型為基于上復用混合多樣性專家的大模型；代碼大模...

本發明提供一種圖文檢索方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，應用于計算機視覺技術領域。該方法包括：獲取圖像描述文本，并基于所述圖像描述文本確定候選圖像集合；將所述候選圖像集合中的候選圖像劃分為多個類簇，并確定每個類簇的代表圖像；根據所述...

一種基于脈沖神經網絡的人腦電圖信號識別方法及相關設備，涉及人腦電圖信號處理技術領域。其中，方法包括：獲取目標人腦電圖信號；將所述目標人腦電圖信號輸入至脈沖神經網絡，獲取所述脈沖神經網絡輸出的識別結果；其中，所述識別結果由所述脈沖神經網絡...

本申請公開了一種可解釋的無人機任務決策方法及裝置。所述無人機任務決策方法包括：獲取針對無人機決策任務的第一輸入數據集；將第一輸入數據集輸入到預先構建的第一預設決策模型，得到用于輸出決策結果的第一策略數據集，第一策略數據集包括用于指示無人...

本發明提供一種環境狀態新穎度評估方法、裝置及存儲介質。該環境狀態新穎度評估方法包括：基于多組隨機噪聲與當前時刻的環境狀態并利用環境狀態轉移函數獲取每組隨機噪聲對應的下一時刻的低維環境特征預測值；環境狀態轉移函數用于根據當前時刻的環境狀態...

本發明公開了一種基于詞性評判的大語言模型事實增強解碼方法。該方法包括以下主要步驟：對大型語言模型各層中的文本進行幻覺部分的詞性分布分析，確定干預目標詞性；基于干預目標詞性，確定事實詞匯與幻覺詞匯在同一個句子中的輸出概率趨勢；構建針對不同...

本公開涉及一種基于用戶評論分析的產品使用場景確定方法、裝置、電子設備、存儲介質和計算機程序產品，所述基于用戶評論分析的產品使用場景確定方法包括：獲取目標產品的目標評論數據；將目標評論數據和預先構建的提示詞模板輸入到大語言模型，得到針對目...

本發明提供一種手部運動熱點快速定位方法及裝置，方法包括：獲取實驗被試者的磁共振影像數據和MEP信號數據，并對磁共振影像數據進行預處理，得到電場仿真結果；進而構建群組手部運動熱點圖譜，將實驗被試者劃分為陽性樣本和陰性樣本來訓練得到離群分類...

本申請公開了一種基于深度時間對齊梯度增強的神經網絡的訓練方法及裝置。所述訓練方法包括：獲取輸入樣本數據；將輸入樣本數據輸入到基于深度時間對齊梯度增強的神經網絡模型，得到與輸入樣本數據的類別對應的預測類別概率數據；根據預測類別概率數據和樣...

本發明涉及傳感器數據處理技術領域，公開了一種氨氣傳感器的數據優化和預警方法，包括：獲取目標氨氣傳感器的歷史測量數據；對歷史測量數據進行預處理；將預處理后的歷史測量數據按照時間窗口進行分段，得到多段歷史測量數據；對每段歷史測量數據進行優化...

本發明提供一種基于順序提示和檢索增強生成的標簽序列生成方法，屬于數據處理技術領域，所述方法包括：將目標視頻輸入至標簽序列生成模型中，標簽序列生成模型在獲取到目標視頻的幀特征和文本特征之后，對幀特征和文本特征進行特征融合，得到多模態混合特...

本發明提供了一種磁粒子成像圖像處理方法及裝置，可以應用于圖像處理技術領域。該方法包括：利用高斯噪聲網絡對磁粒子成像噪聲圖像進行噪聲增強處理，得到目標噪聲圖像；利用N個級聯的下采樣注意力層對目標噪聲圖像進行多級特征提取，得到N個圖像特征，...

本發明提供一種反事實解釋生成方法及裝置，涉及反事實解釋技術領域，所述方法包括：根據待解釋圖像的真假類別，構造第一文本指令；第一文本指令是與待解釋圖像的真假類別相反的文本指令；將待解釋圖像輸入微調后的潛在擴散模型中，微調后的潛在擴散模型基...

本發明提供一種手術顯微鏡智能對焦的虛擬訓練與評估方法及裝置，涉及手術顯微鏡智能控制技術領域，該方法包括：基于真實手術錄像數據，構建虛擬手術場景；獲取虛擬相機在當前位置采集的針對虛擬手術目標的當前虛擬顯微紋理圖像；確定當前虛擬顯微紋理圖像...

本發明提供一種多模態大語言模型的大小模型協同訓練方法及裝置，該方法包括：將圖像、視頻、音頻等多模態樣本輸入多模態共享編碼器生成多模態令牌；將文本樣本輸入文本編碼器得到文本令牌；將不同模態的多模態令牌與文本令牌相結合，通過預訓練的小型多模...

本發明提供了一種用于場景重建和渲染的圖像處理方法、裝置及設備。方法包括：初始化每張待重建場景圖像對應的稀疏點云，得到多個初始高斯面元；基于初始高斯面元渲染得到的逆深度圖、渲染場景圖像以及法向量圖，對每個初始高斯面元進行優化，得到多個第一...

本發明提供一種面向混合專家大模型的動態高效路由方法及裝置，該方法包括：獲取輸入數據和預先訓練的混合專家大模型，其中，混合專家大模型包括分配器模塊和路由器；將輸入數據分為多個詞元，利用分配器模塊確定每個詞元的最優專家數量；利用路由器根據最...

一種手繪流程圖的識別方法、電子設備、介質及計算機產品，其中方法包括：獲取手繪流程圖中筆畫對應的筆畫特征；將所述筆畫特征輸入圖神經網絡模型，獲取所述圖神經網絡模型輸出的所述手繪流程圖中筆畫的預測類別，以及由所述筆畫特征聚類得到的符號特征，...

本發明公開了一種基于大模型的人物知識圖譜復雜問答推理的智能體方法。該方法包括：基于多種召回方式，根據待回答問題動態匹配對應的提示示例，所述多種召回方式包括嵌入向量相似度匹配、字符串模糊匹配、融合匹配的任一種；采用少樣本提示的方式，利用大...