本發(fā)明涉及人體熱舒適評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于可穿戴設(shè)備的超聲速客機(jī)乘客熱舒適評(píng)價(jià)方法，包括：基于常壓環(huán)境和若干不同低壓環(huán)境分別采集目標(biāo)數(shù)并確定熱舒適評(píng)價(jià)輸入特征；根據(jù)各熱舒適評(píng)價(jià)輸入特征與壓強(qiáng)的顯著關(guān)系分別確定各熱舒適評(píng)價(jià)輸入特征...

本說明書公開了一種關(guān)節(jié)磨損預(yù)測(cè)的方法、存儲(chǔ)介質(zhì)、設(shè)備，利用使用者的個(gè)性化運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)與關(guān)節(jié)參數(shù)對(duì)關(guān)節(jié)潤(rùn)滑膜厚度進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而根據(jù)關(guān)節(jié)潤(rùn)滑膜厚度對(duì)關(guān)節(jié)磨損量進(jìn)行預(yù)測(cè)，在確定當(dāng)前時(shí)刻的關(guān)節(jié)磨損量之后，還可根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻的關(guān)節(jié)磨損量對(duì)關(guān)節(jié)參數(shù)進(jìn)行更...

本發(fā)明公開了一種高塑性鈦合金冷拔絲材的制備方法及冷拔絲材，鈦合金的化學(xué)組成及重量百分?jǐn)?shù)為Nb：30～32wt.％，O：0.30～0.45wt.％，其余為Ti，包括將棒材坯料在Tβ以上熱處理，進(jìn)行多道次孔型冷軋得到盤圓料；將盤圓料進(jìn)行多道...

本發(fā)明為一種熱膨脹系數(shù)高通量測(cè)試裝置及方法。該裝置包括單個(gè)CCD相機(jī)[1]、單個(gè)鏡頭[2]、單個(gè)濾波片[3]、兩個(gè)平面反射鏡[4]、單個(gè)三棱鏡[5]、兩個(gè)單色光源[7]和超高溫加熱裝置[17]。所述熱膨脹系數(shù)測(cè)量采用單相機(jī)三維非接觸數(shù)字...

本發(fā)明涉及一種液態(tài)金屬鎵和中空玻璃微球復(fù)合儲(chǔ)氫材料。該材料通過稀氫氟酸刻蝕玻璃微球，使其表面產(chǎn)生缺陷，隨后與液態(tài)金屬鎵混合攪拌，形成鎵涂附的玻璃微球復(fù)合粉末。此材料在溫和條件下實(shí)現(xiàn)高效氫氣存儲(chǔ)，儲(chǔ)氫密度滿足多種應(yīng)用需求。制備方法簡(jiǎn)單，適...

本申請(qǐng)涉及一種基于上下文的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備認(rèn)證方法及裝置，其中，方法包括：分別采集兩個(gè)待協(xié)商設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行信號(hào)處理，提取物聯(lián)網(wǎng)上下文環(huán)境中發(fā)生的事件，以二值化序列形式表示；將事件序列進(jìn)行分組，且根據(jù)每組采樣點(diǎn)的類型進(jìn)行比特轉(zhuǎn)換，...

本公開提供一種跑道識(shí)別模型訓(xùn)練以及跑道識(shí)別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，訓(xùn)練方法包括：獲取第一樣本圖像集；將第一樣本圖像集中的第一樣本圖像輸入待訓(xùn)練的跑道識(shí)別模型中，進(jìn)行圖像特征提取，得到至少一個(gè)第一特征圖，并根據(jù)至少...

本發(fā)明公開了一種面向人機(jī)協(xié)作的機(jī)器人智能物品傳遞方法及系統(tǒng)，屬于機(jī)器人與人之間物品智能傳遞，方法包括：構(gòu)建具備接近傳感和壓力傳感的機(jī)械手，并融合視覺進(jìn)行多模態(tài)感知，實(shí)時(shí)感知人手的接近；基于物體、人手和機(jī)器人的虛擬包圍盒構(gòu)建物體傳遞過程中...

本發(fā)明屬于航空器設(shè)備領(lǐng)域，尤其涉及一種飛行器翼肋、機(jī)翼及其應(yīng)用。本發(fā)明提供了一種飛行器翼肋，包括：翼肋主體以及固定部，翼肋主體設(shè)有連接槽；翼梁安裝于連接槽中，翼梁可在連接槽中滑動(dòng)，固定部將翼梁固定于連接槽，固定部為彈性固定部。本發(fā)明還提...

本公開涉及一種電推進(jìn)電機(jī)系統(tǒng)的最小損耗斷續(xù)脈寬調(diào)制優(yōu)化方法，其方法包括：獲取目標(biāo)電機(jī)的電機(jī)工況與脈寬調(diào)制數(shù)據(jù)；基于電機(jī)工況和脈寬調(diào)制數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)電機(jī)分別在各個(gè)脈寬調(diào)制方式下對(duì)應(yīng)的逆變器開關(guān)損耗和電機(jī)諧波損耗；基于逆變器開關(guān)損耗和電機(jī)諧...

本發(fā)明公開了一種基于多任務(wù)分支檢測(cè)的非合作航天器三維姿態(tài)檢測(cè)方法，所述方法包括如下步驟：1)建立空間航天器無約束三維姿態(tài)檢測(cè)的檢測(cè)框架和檢測(cè)任務(wù)數(shù)學(xué)模型；2)基于多任務(wù)分支深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合所標(biāo)定的相機(jī)參數(shù)，在所建立的相機(jī)坐標(biāo)系下，對(duì)輸...

本發(fā)明公開一種基于前緣擾動(dòng)的抑制自由搖滾失穩(wěn)的飛行器，涉及飛行器技術(shù)領(lǐng)域；包括飛行器本體，其采用飛翼布局，飛翼布局的飛行器本體外側(cè)設(shè)有前緣擾動(dòng)裝置，前緣擾動(dòng)裝置為仿生波狀前緣、前緣外伸短片或下翼面局部凸起。前緣擾動(dòng)裝置能夠減小前緣渦法向...

本發(fā)明公開了一種提高二階非奇異終端滑模控制收斂速度的方法，不僅保留了現(xiàn)有嵌套雙模態(tài)滑模控制方法能夠?qū)崿F(xiàn)全局快速收斂、提高控制精度、解決系統(tǒng)不確定性、減小控制抖振的優(yōu)點(diǎn)，而且大大加快了遠(yuǎn)離原點(diǎn)時(shí)的收斂速度，并最終提高了全局收斂速度。

本發(fā)明公開了一種基于仿真增強(qiáng)的空間智能感知數(shù)據(jù)生成方法，首先，利用虛擬相機(jī)與目標(biāo)航天器共同參與虛擬場(chǎng)景布局，以高動(dòng)態(tài)范圍的宇宙背景圖片模擬空間場(chǎng)景，結(jié)合航天器運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué)、多種在軌背景、多元擾動(dòng)信息，對(duì)目標(biāo)探測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行高保真的渲染生成...

本發(fā)明提供了一種多紋影效應(yīng)協(xié)同測(cè)量系統(tǒng)，包括帶有隨機(jī)散點(diǎn)圖案的凹面反射鏡、點(diǎn)光源、刀口、相機(jī)和圖像采集系統(tǒng)；點(diǎn)光源為光闌限制光源形成的點(diǎn)光源；點(diǎn)光源用于向凹面反射鏡發(fā)射光線，刀口放置于距離凹面反射鏡2f處附近，f為凹面反射鏡焦距，切割經(jīng)...

本發(fā)明公開了一種管內(nèi)流體溶解氧濃度實(shí)時(shí)測(cè)量裝置，包括流通瓶以及位于流通瓶底部的底座，且底座內(nèi)集成有攪拌機(jī)構(gòu)，攪拌機(jī)構(gòu)的攪拌結(jié)構(gòu)位于流通瓶?jī)?nèi)；流通瓶上端設(shè)置有密封法蘭，氧濃度計(jì)通過密封法蘭與流通瓶連接，且氧濃度計(jì)穿過密封法蘭并部分延伸至流...

本發(fā)明公開了一種基于嵌套雙模態(tài)的二階非奇異終端滑模飛行控制方法，利用高階滑模控制方法，既能解決系統(tǒng)不確定問題，提高控制精度，又能解除相對(duì)階為1的限制，減弱傳統(tǒng)一階滑模控制的抖振現(xiàn)象；同時(shí)結(jié)合線性滑模和終端滑模的動(dòng)態(tài)特性，使系統(tǒng)狀態(tài)在滑模...

本發(fā)明公開了一種高純塊體單晶金屬鈦的制備方法，包括下述制備步驟：(1)制備多晶鈦塊材；(2)氫氣環(huán)境下進(jìn)行還原熱處理；(3)多晶鈦塊材進(jìn)行高壓燒結(jié)，得到高純高致密度等軸晶粒多晶鈦塊體；(4)高溫?zé)崽幚恚?5)低溫?zé)崽幚恚?6)高/低溫循...

本發(fā)明公開了一種高空間分辨率的背景紋影光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)，包括凹面反射鏡、點(diǎn)光源、相機(jī)和圖像采集系統(tǒng)，所述凹面反射鏡上帶有隨機(jī)分布的散點(diǎn)圖案，所述點(diǎn)光源和相機(jī)設(shè)于距離所述凹面反射鏡法線光軸二倍焦距處的兩側(cè)，所述相機(jī)與凹面反射鏡之間設(shè)有待測(cè)流場(chǎng)...

本發(fā)明公開了一種基于完全自注意力機(jī)制的多航天器分割裝置和方法，裝置包含：基于自注意力架構(gòu)的多航天器分割模型，結(jié)合自注意力機(jī)制提取探測(cè)數(shù)據(jù)的多階段、多尺度特征，并進(jìn)一步設(shè)計(jì)基于特征金字塔的非對(duì)稱多級(jí)特征融合解碼模塊，最終得到像素級(jí)別的空間...